1. 비행데이터 및 FEM 해석 결과를 이용한 응력방정식 개발
v항공기 수명 해석 인공신경망 개발 및 검증
시험 및 설계 데이터를 활용하여 항공기 주요 부위의 응력 예측하는 인공신경망 모델 개발
개발한 인공신경망을 항공기 수명 해석에 활용
2. HUMS 데이터를 이용한 회전익 기어박스의 건전성 예측 관리
v회전익 데이터를 활용한 이상치 탐지 기법 개발 및 검증
회전익기 FDR / HUMS 데이터 파라미터 간 관계성 파악을 통한 데이터 차원축소
차원 축소된 데이터를 활용하여 인공지능 알고리즘 기반의 실시간 고장진단 기법 개발
3. 인공지능 기법 연구
v다양한 인공지능 기법 연구 및 활용
지도 및 비지도 학습을 통한 비행데이터 분류 및 군집
최적화 알고리즘, 규제 알고리즘 조합을 통한 효율적인 신경망 학습
비행 데이터의 이상치 탐지를 위한 Auto-encoder, GAN 등 인공신경망 구조 활용
